智慧旅游时代的到来促进了除云计算、物联网、移动智能终端等信息通信技术在旅游业的发展之外，也正好迎合了大数据在旅游业的发展。但是至今为止几乎没有学者探讨大数据在旅游业的应用，正是如此，智慧旅游伴随着大数据有待于解决许多新的研究问题，在我们看来目前最根本的问题是智慧旅游的定义需要融合大数据，智慧旅游的相关体系架构需要融合大数据，智慧旅游的核心是大数据挖掘。
旅游物联网服务也正在迅速发展。例如，利用景区电子票务系统可以给景点贴上一个电子标签，游客的手机识别后，自动通过移动互联网连接到该景点的后台，该景点的后台就会通过游客的手机，向游客作“自我介绍”了。游客还可以通过手机对该景点进行评论，或者将跟景点的合影上传，也可以查看以前游客的评论和合影。
移动旅游电子商务消除了距离和地域的限制，可以为用户提供方便的个性化服务。游客可以通过移动手机自动为旅途中的费用付费。在旅途中，游客可以刷手机进入景区，可以通过手机上网下单购买旅游商品，直接快递到家。
从旅游客源市场来看，休闲、度假和个性化旅游越来越受到推崇，旅游客源市场的划分越来越细，进一步增强旅游发展后劲。由于互联网技术的发展，传统的调查问卷等方法逐步被网络“行为记录”流数据记录所取代。景区电子票务系统的流数据记录了访问者的行为路径，旅游消费者行为流数据的文件或数据库数据往往记录着旅游者在互联网站的访问、旅游情况和电子商务交易的情况，景区电子票务系统通过数据挖掘和分析对流数据分析，可以更深入地了解并预测旅游者行为模式、旅游产品消费模式、旅游决策行为模式，提高旅游资源地吸引物管理运营、旅游营销以及旅游服务流程等方面的效率。
流数据分为“以网站为中心”的数据和“以用户为中心”的数据。“以网站为中心”的数据是指各网站所保存的交互过程的详细记录。“以用户为中心”的数据是通过跟踪用户活动来收集的流数据。相对于传统媒介，互联网媒介提供了改善测量媒介受众规模和特性的手段，降低了旅游客源市场的研究成本，有效地完成了旅游客源市场的识别。
